AI
추론 모델은 무엇이 다른가: 사고 토큰과 그 청구서
추론 모델이 일반 LLM과 구조적으로 어떻게 다른지, 사고 토큰이 정확도와 비용에 어떤 영향을 주는지, 그리고 어떤 작업에서만 그 대가가 회수되는지 실무 기준으로 정리합니다.
TECH BLOG
함께하는 힘으로 경험과 지식을 기록합니다
PALDYN이 실무에서 배운 것, 실패하고 돌아본 것, 팀이 함께 일하는 방식, 그리고 실제 문제 해결에 바로 쓰이는 테크 지식까지 함께 나누는 공간입니다.
★ FEATURED · AI
사고 예산 제어: 얼마나 생각하게 할 것인가
사고 예산과 출력 상한의 관계, 난도에 따른 적응형 예산 배분, 예산 소진으로 답변이 잘리는 실패 모드와 그 방어책을 실무 코드와 운영 지표 중심으로 정리합니다.
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Supabase란 무엇인가?
오픈소스 Firebase 대안으로 불리는 Supabase의 정체를 다룹니다. PostgreSQL 중심 아키텍처, 테이블만 만들면 생기는 자동 API, Row Level Security, Realtime의 동작 원리까지 애니메이션과 함께 설명합니다.
Java
정적 분석 도구 활용
코드를 실행하지 않고 소스·바이트코드를 분석해 버그, 코드 냄새, 보안 취약점을 미리 찾아내는 정적 분석을 다룹니다. SpotBugs·PMD·Error Prone·SonarQube의 역할 구분, shift-left로 수정 비용을 낮추는 원리, 그리고 오탐 관리와 CI 통합 전략까지 정리합니다.
Java
자바 코딩 컨벤션
코드는 쓰이는 시간보다 읽히는 시간이 훨씬 길다는 전제에서 출발해, 자바의 명명 규칙과 포매팅 관례를 정리합니다. 나아가 사람의 규율이 아니라 EditorConfig·Spotless·Checkstyle·CI로 이어지는 자동화 계층으로 일관성을 강제하는 방법을 다룹니다.
Java
레거시 코드 현대화 전략
동작하는 레거시 시스템을 멈추지 않고 현대화하는 방법을 다룹니다. 특성화 테스트로 안전망을 먼저 만들고, 스트랭글러 패턴으로 파사드를 두어 레거시를 조금씩 신규 코드로 대체하는 점진적 현대화 전략을 실전 코드와 함께 정리합니다.
Java
제거·폐기된 API 정리
Java 마이그레이션에서 반복적으로 마주치는 폐기·제거된 API를 한데 모아 정리합니다. @Deprecated의 생명주기(폐기 예고 → forRemoval → 제거), jdeprscan 진단, Thread.stop·finalize·SecurityManager·Date 등 주요 항목의 대체 방법을 실전 코드와 함께 다룹니다.