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Oracle 파티셔닝: Range·List·Hash

Oracle 파티셔닝의 세 가지 기본 유형인 Range, List, Hash의 동작 원리와 파티션 프루닝 메커니즘, 복합 파티셔닝 전략을 실무 DDL 예시와 함께 정리합니다.

· 7 min read · PALDYN Team

지난 글에서 BULK COLLECT와 FORALL로 대량 데이터를 효율적으로 처리하는 법을 살펴봤다. 이번에는 테이블 자체를 물리적으로 나누는 **파티셔닝(Partitioning)**을 다룬다. Oracle에서 파티셔닝은 대용량 테이블의 성능·관리성·가용성을 동시에 해결하는 핵심 기법이다.

파티셔닝이 필요한 이유

수억 건의 주문 테이블에서 지난달 데이터만 조회한다고 가정하자. 인덱스가 있어도 옵티마이저가 Full Table Scan을 선택하는 경우가 있다. 파티셔닝을 적용하면 “지난달” 파티션만 스캔하면 되므로 디스크 I/O 자체가 줄어든다. 게다가 오래된 파티션을 DROP하면 DELETE 수백만 건 없이 즉시 공간을 회수한다.

Oracle 파티셔닝 유형 비교: Range·List·Hash

Range 파티셔닝

가장 흔한 유형이다. 파티션 키의 연속된 범위로 행을 나눈다. 날짜·숫자 컬럼에 적합하다.

CREATE TABLE sales (
  sale_id  NUMBER,
  sale_dt  DATE     NOT NULL,
  amount   NUMBER(15,2)
)
PARTITION BY RANGE (sale_dt) (
  PARTITION p2024q1
    VALUES LESS THAN (DATE '2024-04-01'),
  PARTITION p2024q2
    VALUES LESS THAN (DATE '2024-07-01'),
  PARTITION p2024q3
    VALUES LESS THAN (DATE '2024-10-01'),
  PARTITION p2024q4
    VALUES LESS THAN (DATE '2025-01-01'),
  PARTITION p_max
    VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

VALUES LESS THAN (MAXVALUE)는 정의된 범위에 속하지 않는 행을 받아내는 “overflow” 파티션이다. 이 파티션이 없으면 범위 밖 행 INSERT 시 에러가 발생한다. 단, Interval 파티셔닝(다음 글)을 쓰면 이 걱정이 사라진다.

파티션 프루닝

파티셔닝의 핵심 성능 이점은 **파티션 프루닝(Partition Pruning)**에 있다. WHERE 절의 파티션 키 조건을 CBO가 분석해, 해당 범위에 없는 파티션은 아예 접근하지 않는다.

파티션 프루닝과 DDL 구문

-- 실행 계획에서 Pstart/Pstop으로 프루닝 확인
EXPLAIN PLAN FOR
  SELECT SUM(amount)
  FROM   sales
  WHERE  sale_dt >= DATE '2024-01-01'
    AND  sale_dt <  DATE '2024-04-01';

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
-- PARTITION RANGE SINGLE | Pstart=1 Pstop=1

Pstart=Pstop=1이면 파티션 하나만 스캔했다는 뜻이다. 프루닝이 되려면 조건이 **정적(리터럴이나 바인드 변수)**이거나 실행 시점 결정 가능해야 한다. 함수로 파티션 키를 감싸면 프루닝이 깨진다.

-- 프루닝 안 됨: 함수로 감쌈
WHERE TRUNC(sale_dt, 'MM') = DATE '2024-01-01'

-- 프루닝 됨: 직접 비교
WHERE sale_dt >= DATE '2024-01-01'
  AND sale_dt <  DATE '2024-02-01'

List 파티셔닝

이산 값 목록으로 파티션을 나눈다. 지역 코드, 상태 값, 카테고리처럼 범위가 아닌 “이 값이면 이 파티션”인 경우에 사용한다.

CREATE TABLE orders (
  order_id   NUMBER,
  region_cd  VARCHAR2(10),
  order_dt   DATE,
  amount     NUMBER
)
PARTITION BY LIST (region_cd) (
  PARTITION p_capital VALUES ('SEO', 'GGI', 'ICN'),
  PARTITION p_chungcheong VALUES ('DCN', 'CCB', 'CCN'),
  PARTITION p_honam VALUES ('GJU', 'JNB', 'JNN'),
  PARTITION p_yeongnam VALUES ('PUS', 'DGU', 'GBB', 'GBN'),
  PARTITION p_others VALUES (DEFAULT)
);

DEFAULT 파티션은 어느 목록에도 속하지 않는 값을 받는다. DEFAULT 없이 목록에 없는 값을 INSERT하면 에러가 난다.

Hash 파티셔닝

파티션 키의 해시값으로 행을 균등하게 분산한다. 핫스팟 없이 I/O를 여러 디스크에 퍼뜨리는 것이 목적이다. 파티션 수는 반드시 **2의 거듭제곱(2, 4, 8, 16…)**을 권장한다. Oracle 내부 해시 함수 특성상 균등 분포가 보장된다.

CREATE TABLE customers (
  cust_id    NUMBER,
  cust_name  VARCHAR2(100),
  join_dt    DATE
)
PARTITION BY HASH (cust_id)
PARTITIONS 8
STORE IN (tbs01, tbs02, tbs03, tbs04,
          tbs05, tbs06, tbs07, tbs08);

STORE IN으로 파티션별 테이블스페이스를 지정하면 물리적 I/O 분산이 실제로 이루어진다. 특정 cust_id로 조회하면 한 파티션만 접근하므로 조인 성능도 향상된다(Hash Partition-Wise Join).

복합 파티셔닝 (Composite)

두 레벨을 조합한다. 현업에서 가장 자주 보는 패턴은 Range-Hash와 Range-List다.

-- Range-Hash: 날짜로 Range, 고객ID로 Hash 분산
CREATE TABLE orders (
  order_id  NUMBER,
  order_dt  DATE,
  cust_id   NUMBER,
  amount    NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (order_dt)
SUBPARTITION BY HASH (cust_id)
SUBPARTITIONS 4 (
  PARTITION p2024
    VALUES LESS THAN (DATE '2025-01-01'),
  PARTITION p2025
    VALUES LESS THAN (DATE '2026-01-01')
);

Range로 오래된 파티션을 DROP(이력 관리)하고, 내부를 Hash로 분산(I/O 균등)하는 두 마리 토끼를 잡는다.

로컬 인덱스 vs 글로벌 인덱스

파티션 테이블의 인덱스는 두 종류다.

종류특성DROP PARTITION 시
로컬 인덱스파티션과 1:1 대응자동 처리 (인덱스 손상 없음)
글로벌 인덱스파티션 경계 무관UNUSABLE → 재생성 또는 UPDATE GLOBAL INDEXES
-- 로컬 인덱스 (파티션과 동일 구조)
CREATE INDEX idx_sales_local
  ON sales (sale_dt)
  LOCAL;

-- 글로벌 인덱스 (Range 파티션, 테이블과 무관)
CREATE INDEX idx_sales_global
  ON sales (sale_id)
  GLOBAL PARTITION BY RANGE (sale_id)
  (PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000000),
   PARTITION p2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE));

이력 파티션을 자주 DROP한다면 로컬 인덱스를 선택하는 것이 관리 부담을 줄인다.

파티션 관리 DDL

-- 파티션 추가
ALTER TABLE sales ADD PARTITION p2025q1
  VALUES LESS THAN (DATE '2025-04-01');

-- 파티션 삭제 (데이터 포함)
ALTER TABLE sales DROP PARTITION p2024q1;

-- 파티션 이동 (테이블스페이스 변경)
ALTER TABLE sales MOVE PARTITION p2024q2
  TABLESPACE tbs_archive;

-- 파티션 분할
ALTER TABLE sales SPLIT PARTITION p_max
  AT (DATE '2026-01-01')
  INTO (PARTITION p2025, PARTITION p_max);

정리

  • Range: 시계열 데이터, 파티션 DROP으로 이력 삭제, Interval 파티셔닝으로 자동화
  • List: 이산 코드값, DEFAULT 파티션 필수, 신규 코드 추가 시 파티션 관리 필요
  • Hash: 핫스팟 방지, I/O 분산, 파티션 수 = 2의 거듭제곱
  • 프루닝: 파티션 키에 함수 금지, 정적 조건 유지
  • 로컬 인덱스: 파티션 DROP 시 자동 정리, 이력 관리 테이블에 권장

지난 글: BULK COLLECT와 FORALL

다음 글: Oracle Interval 파티셔닝


읽어주셔서 감사합니다. 😊