람다 함수: 익명 함수의 용법과 한계

지난 글에서 여러 값을 반환하는 패턴을 다뤘다. 이번에는 이름 없이 만드는 람다 함수를 살펴본다.

람다란

lambda 키워드로 만드는 **이름 없는 함수(익명 함수)**다. 단일 표현식만 가질 수 있고, 그 표현식이 자동으로 반환된다.

lambda 매개변수: 표현식

간단한 예:

square = lambda x: x ** 2
print(square(5))   # 25

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 4))   # 7

def와 비교

lambda는 단일 표현식만 허용한다. def와 달리 여러 줄, 독스트링, if 블록은 사용할 수 없다. 조건 표현식은 가능하다.

classify = lambda x: "양수" if x > 0 else ("음수" if x < 0 else "영")
print(classify(3))    # 양수
print(classify(-1))   # 음수

주요 사용 패턴

sorted 정렬 기준 지정

words = ["banana", "apple", "fig", "cherry"]
sorted(words, key=lambda w: len(w))
# ['fig', 'apple', 'banana', 'cherry']

# 딕셔너리 리스트 정렬
people = [{"name": "영희", "age": 30}, {"name": "철수", "age": 25}]
sorted(people, key=lambda p: p["age"])
# 나이 기준 오름차순

map과 filter

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

squares = list(map(lambda x: x**2, nums))
# [1, 4, 9, 16, 25]

evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
# [2, 4]

하지만 이 두 경우는 리스트 컴프리헨션이 더 가독성 있다.

squares = [x**2 for x in nums]
evens = [x for x in nums if x % 2 == 0]

람다를 피해야 할 때

PEP 8은 람다를 변수에 할당하는 것을 권장하지 않는다. 그 경우에는 def가 낫다.

# PEP 8 비권장
double = lambda x: x * 2

# PEP 8 권장
def double(x):
    return x * 2

이유:

• def로 만든 함수는 __name__이 올바른 이름을 가진다 (디버깅에 유리)
• 독스트링을 추가할 수 있다
• 가독성이 높다

람다의 적절한 사용처는 이름이 필요 없는 짧은 콜백이다. sorted, max, min의 key 인수가 대표적이다.

람다의 내부 이름

람다도 일급 객체다. 타입도 function이다.

f = lambda x: x * 2
print(type(f))      # <class 'function'>
print(f.__name__)   # <lambda>  — def와 달리 이름 없음

정리

항목	lambda	def
문법	단일 표현식	여러 줄
이름	없음(<lambda>)	있음
독스트링	불가	가능
주 용도	단순 콜백	모든 함수

---

지난 글: 여러 값 반환하기: 튜플 언패킹과 Python다운 반환

다음 글: 클로저: 함수가 환경을 기억하는 방법

읽어주셔서 감사합니다. 😊