바다코끼리 연산자 :=: 할당 표현식

지난 글에서 조건 표현식을 다뤘다. Python 3.8에 도입된 바다코끼리 연산자(walrus operator) := 는 “할당 표현식(assignment expression)“이라고도 부른다. := 기호가 바다코끼리의 눈과 엄니처럼 보인다는 이유로 붙은 별명이다.

:= 가 하는 일

:=는 표현식 안에서 변수에 값을 할당하고, 그 값을 반환한다.

# 일반 = 은 문(statement), 값 반환 안 함
x = 10

# := 는 표현식, 값 반환
if (n := len(data)) > 10:
    print(f"데이터가 너무 많음: {n}개")

n := len(data) 는 n에 len(data) 결과를 할당하고, 동시에 그 값을 표현식 자리에서 반환한다. 그래서 > 10 비교에 즉시 쓸 수 있고, if 블록 안에서 n도 사용 가능하다.

while 루프에서

가장 효과적인 사용처다. 반복마다 계산하고 결과를 조건과 바디에서 모두 쓸 때.

# 파일 청크 읽기 — 전통적 방식
while True:
    chunk = file.read(4096)
    if not chunk:
        break
    process(chunk)

# walrus 사용
while chunk := file.read(4096):
    process(chunk)

chunk가 빈 바이트 b""(Falsy)이면 루프 조건이 False가 되어 자동 종료된다. 코드가 훨씬 간결해진다.

if 조건에서 — 정규식 패턴

함수 호출 결과를 조건 검사와 바디에서 모두 사용할 때.

import re

# 기존 방식
m = re.search(r"\d+", text)
if m:
    print(m.group())

# walrus 방식
if m := re.search(r"\d+", text):
    print(m.group())

re.search()를 두 번 호출하지 않고도 결과 m을 바로 쓸 수 있다.

컴프리헨션에서 — 중복 계산 제거

비용이 큰 함수의 결과를 조건과 값에 모두 쓸 때.

# expensive()를 두 번 호출 (낭비)
results = [expensive(x) for x in data if expensive(x) > 0]

# walrus: 한 번만 호출
results = [y for x in data if (y := expensive(x)) > 0]

= 과 := 의 차이

특성	= (할당 문)	:= (할당 표현식)
사용 위치	단독 문장	표현식 내부
값 반환	안 함	함
우선순위	—	낮음 (괄호 필요)
컴프리헨션	불가	가능

:=의 우선순위는 다른 대부분 연산자보다 낮으므로, 조건 안에서 쓸 때 괄호가 필요하다.

while (n := len(data)) > 0:   # 올바름
while n := len(data) > 0:     # 위험! n에 bool이 바인딩됨

과용 주의

:=는 가독성을 높일 수도 있지만, 과용하면 오히려 코드를 읽기 어렵게 만든다.

# 나쁜 예: 굳이 := 쓸 이유 없음
x := 10          # SyntaxError — 단독 문장 불가
(x := 10)        # 문법상 가능하지만 그냥 x = 10을 쓸 것

# 나쁜 예: 복잡한 중첩
if (a := f()) and (b := g(a)) and (c := h(b)):
    use(a, b, c)  # 읽기 어려움

다음 두 경우에만 사용하는 것을 권장한다:

1. while 루프 조건에서 반복 읽기 패턴
2. if/컴프리헨션에서 비용 큰 함수 결과 재사용

정리

• := — 표현식 안에서 할당 + 값 반환, Python 3.8+
• 가장 유용한 곳: while chunk := file.read(N): 패턴
• if/컴프리헨션에서 함수 결과 중복 호출 제거
• 괄호를 빠뜨리면 우선순위 문제로 예상과 다른 바인딩 발생
• 단독 문장, 복잡한 중첩에서는 사용 자제

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지난 글: 조건 표현식: x if 조건 else y 삼항 연산자

다음 글: pass 키워드: 아무것도 하지 않는 것의 역할

읽어주셔서 감사합니다. 😊