CASE 표현식 — Simple과 Searched CASE

지난 글에서 윈도우 프레임의 ROWS와 RANGE 모드를 구분했다. 이번에는 SQL에서 조건 분기를 처리하는 핵심 도구인 CASE 표현식을 다룬다. CASE는 프로그래밍 언어의 if-else와 같은 역할이지만, 값을 반환하는 표현식이라는 점에서 SQL의 모든 절에 삽입할 수 있다.

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두 가지 형태

SQL CASE 표현식에는 Simple CASE와 Searched CASE 두 형태가 있다.

Simple CASE: CASE expr WHEN value1 THEN result1 ... 형태. 앞의 표현식을 각 WHEN 값과 등호로 비교한다. 범위 비교나 IS NULL 같은 조건은 쓸 수 없다.

SELECT
    order_id,
    CASE status
        WHEN 'P' THEN '결제완료'
        WHEN 'S' THEN '배송중'
        WHEN 'D' THEN '배송완료'
        ELSE '기타'
    END AS status_label
FROM orders;

Searched CASE: CASE WHEN condition1 THEN result1 ... 형태. 각 WHEN마다 독립적인 불리언 조건을 쓸 수 있어 범위·IN·IS NULL 등 모든 비교가 가능하다.

SELECT
    score,
    CASE
        WHEN score >= 90 THEN 'A'
        WHEN score >= 80 THEN 'B'
        WHEN score >= 70 THEN 'C'
        WHEN score IS NULL THEN '미응시'
        ELSE 'F'
    END AS grade
FROM exam;

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단락 평가(Short-circuit Evaluation)

CASE는 위에서 아래로 평가하며 첫 번째 참인 WHEN에서 멈춘다. 나머지 WHEN은 평가하지 않는다. 이를 이용해 0 나누기나 함수 오류를 회피할 수 있다.

-- score가 0일 때 나누기 오류 방지
SELECT
    CASE
        WHEN total_score = 0 THEN 0
        ELSE (part_score * 100.0 / total_score)
    END AS ratio
FROM scores;

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조건부 집계 (Conditional Aggregation)

CASE를 집계 함수 안에 넣으면 조건을 만족하는 행만 집계할 수 있다. 이른바 피벗(pivot) 패턴이다.

-- 지역별 매출을 열(column)로 피벗
SELECT
    sale_month,
    SUM(CASE WHEN region = '서울' THEN amount ELSE 0 END) AS seoul,
    SUM(CASE WHEN region = '부산' THEN amount ELSE 0 END) AS busan,
    SUM(CASE WHEN region = '대구' THEN amount ELSE 0 END) AS daegu
FROM sales
GROUP BY sale_month;

COUNT를 쓸 때는 ELSE NULL을 사용한다. COUNT는 NULL을 세지 않으므로 조건을 만족하는 행 수를 얻을 수 있다.

-- ELSE NULL: 조건 불만족 행은 COUNT에서 제외
SELECT
    COUNT(CASE WHEN status = 'Y' THEN 1 END) AS active_cnt,
    COUNT(CASE WHEN status = 'N' THEN 1 END) AS inactive_cnt
FROM users;

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ORDER BY 내 CASE — 사용자 정의 정렬

CASE는 ORDER BY 절에도 쓸 수 있어 임의 순서로 결과를 정렬할 수 있다.

SELECT order_id, status, created_at
FROM orders
ORDER BY
    CASE status
        WHEN '긴급' THEN 1
        WHEN '일반' THEN 2
        ELSE 3
    END,
    created_at DESC;

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GROUP BY 내 CASE — 그룹 생성

GROUP BY 절에도 CASE를 넣어 동적으로 그룹을 만들 수 있다.

-- 점수 구간별 집계
SELECT
    CASE
        WHEN score >= 90 THEN '90점대 이상'
        WHEN score >= 70 THEN '70~89점'
        ELSE '70점 미만'
    END AS score_group,
    COUNT(*) AS cnt,
    AVG(score) AS avg_score
FROM exam
GROUP BY
    CASE
        WHEN score >= 90 THEN '90점대 이상'
        WHEN score >= 70 THEN '70~89점'
        ELSE '70점 미만'
    END;

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DECODE (Oracle 전용)

Oracle에는 DECODE 함수가 있어 Simple CASE와 유사한 동작을 한다. 단, NULL 비교가 가능하고(=가 아닌 내부 비교) 더 간결하다.

-- Oracle DECODE: Simple CASE의 함수 버전
SELECT DECODE(status, 'P', '결제', 'S', '배송', '기타')
FROM orders;

표준 CASE가 모든 DB에서 동작하므로 DECODE보다 CASE를 권장한다.

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주의 사항

1. 반드시 END로 닫는다. CASE는 END가 없으면 문법 오류다.
2. ELSE 생략 시 NULL 반환. 의도치 않은 NULL이 생기지 않도록 ELSE를 명시하는 습관을 들인다.
3. THEN의 모든 반환값 타입이 호환되어야 한다. 하나는 숫자, 다른 하나는 문자열이면 DB에 따라 암묵적 변환 또는 오류가 발생한다.
4. 중첩 CASE 가능하지만 가독성 주의. 조건이 복잡해지면 CTE나 뷰로 분리한다.

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지난 글: 윈도우 프레임 — ROWS BETWEEN과 RANGE BETWEEN

다음 글: COALESCE와 NULLIF — NULL 처리 도구

읽어주셔서 감사합니다. 😊