ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK — 순위 함수와 동점 처리

지난 글에서 윈도우 함수의 기본 구조와 OVER 절을 소개했다. 이번에는 가장 자주 쓰이는 순위 함수 세 가지—ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK—의 동작 차이를 정확히 이해하고 실무 패턴에 적용하는 방법을 살펴본다.

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세 함수의 차이

세 함수 모두 OVER (ORDER BY ...) 절과 함께 사용하며 행에 번호를 매긴다. 차이는 동점(tie)이 생겼을 때 드러난다.

• ROW_NUMBER(): 동점 여부와 무관하게 항상 고유한 번호를 부여한다. 같은 값이 두 개라도 2, 3으로 구분한다. 내부 정렬이 비결정적(non-deterministic)이어서 동점 간 순서는 실행 때마다 달라질 수 있다.
• RANK(): 동점인 행에게 같은 번호를 주고, 다음 번호는 동점 수만큼 건너뛴다. 두 행이 2위 동점이면 다음은 4위가 된다. 올림픽 순위와 같은 방식이다.
• DENSE_RANK(): 동점인 행에게 같은 번호를 주지만 번호를 건너뛰지 않는다. 두 행이 2위 동점이면 다음은 3위다. 순위 번호 자체가 “몇 개의 서로 다른 값이 존재하는가”를 뜻한다.

SELECT
    score,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS rn,
    RANK()       OVER (ORDER BY score DESC) AS rnk,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS drk
FROM exam_results;
-- score=95가 2행이면: rn=2/3, rnk=2/2, drk=2/2
-- 다음 score=90:      rn=4,   rnk=4,   drk=3

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PARTITION BY로 그룹별 순위

실무에서는 전체 순위보다 그룹(부서·카테고리) 내 순위가 더 많이 쓰인다. PARTITION BY를 추가하면 파티션마다 독립적으로 순위가 초기화된다.

SELECT
    emp_name, dept, salary,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) AS rn,
    RANK()       OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) AS rnk,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) AS drk
FROM employees;

PARTITION BY dept를 넣으면 dept 값이 바뀔 때마다 카운터가 1로 리셋된다. 결과적으로 각 부서 안에서 급여 순위가 독립적으로 매겨진다.

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TOP-N 패턴

순위 함수의 대표적 활용은 그룹별 상위 N개 추출이다. SQL 표준은 LIMIT/OFFSET으로 전체 정렬만 지원하므로, 그룹별 상위 N은 윈도우 함수 없이 구현하기 어렵다.

-- 부서별 상위 2명
SELECT emp_name, dept, salary, rn
FROM (
    SELECT emp_name, dept, salary,
           ROW_NUMBER() OVER (
               PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) AS rn
    FROM employees
) ranked
WHERE rn <= 2;

RANK를 쓰면 동점자를 모두 포함(“상위 2위 이내”), ROW_NUMBER를 쓰면 정확히 N명을 고른다. 비즈니스 요건에 따라 선택한다.

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NTILE — N등분 버킷

순위 대신 몇 분위에 속하는지를 알고 싶을 때는 NTILE(n)을 쓴다. 행을 n개의 버킷으로 나눠 1부터 n까지 번호를 부여한다.

SELECT
    emp_name, salary,
    NTILE(4) OVER (ORDER BY salary DESC) AS quartile
FROM employees;
-- 전체 직원을 급여 기준 4분위로 나눔 (1=상위 25%)

행 수가 n으로 나누어 떨어지지 않으면 앞쪽 버킷이 한 행 더 많아진다.

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PERCENT_RANK, CUME_DIST

상대적 위치를 0~1 범위 비율로 표현하는 함수도 있다.

SELECT
    score,
    PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY score) AS pct_rank,
    CUME_DIST()    OVER (ORDER BY score) AS cum_dist
FROM exam_results;
-- PERCENT_RANK: (rank-1)/(total_rows-1), 첫 행 = 0
-- CUME_DIST: rank/total_rows, 해당 값 이하인 행의 비율

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선택 기준 정리

상황	추천 함수
정확히 N행 추출	ROW_NUMBER
동점자를 같은 순위로 처리	RANK 또는 DENSE_RANK
번호 연속성이 중요	DENSE_RANK
분위수(상위 25% 등)	NTILE
상대 백분율 위치	PERCENT_RANK, CUME_DIST

ROW_NUMBER를 사용할 때 동점 행 사이의 순서가 비결정적임을 인식해야 한다. 결과 일관성이 필요하면 ORDER BY에 고유 컬럼(PK 등)을 추가로 지정한다.

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지난 글: 윈도우 함수 입문 — OVER 절과 파티션

다음 글: LAG / LEAD — 이전·다음 행 참조

읽어주셔서 감사합니다. 😊