Trio와 AnyIO

지난 글에서 비동기 HTTP 클라이언트로 대량 요청을 처리했다. asyncio는 표준 라이브러리이자 사실상의 표준이지만, 동시성을 더 안전하고 일관되게 다루려는 다른 접근도 있다. 그 대표가 Trio이고, asyncio와 Trio를 모두 아우르는 호환 계층이 AnyIO다.

Trio가 제안하는 것 — 구조적 동시성

asyncio에서 create_task로 만든 Task는 부모와 분리되어 떠돈다. 부모 코루틴이 끝나도 자식 Task가 살아남아 누수가 되거나, 예외가 조용히 사라지기 쉽다. Trio는 **구조적 동시성(structured concurrency)**으로 이 문제를 정면으로 다룬다. 모든 동시 작업은 반드시 nursery(작업 보육실) 블록 안에서 생성되고, 그 블록을 벗어나기 전에 모든 자식이 끝나야 한다.

import trio

async def child(name, seconds):
    await trio.sleep(seconds)
    print(f"{name} 완료")

async def main():
    async with trio.open_nursery() as nursery:
        nursery.start_soon(child, "A", 1)
        nursery.start_soon(child, "B", 2)
    # 이 줄은 A, B가 모두 끝난 뒤에야 도달한다
    print("모든 자식 완료")

trio.run(main())

nursery 블록은 자식이 전부 끝날 때까지 기다리고, 하나라도 예외를 던지면 나머지를 자동으로 취소한 뒤 예외를 위로 올린다. 작업의 생애가 코드 블록 범위에 묶이므로 “떠도는 Task”가 원천적으로 사라진다.

asyncio도 이 아이디어를 받아들였다

Trio의 nursery는 영향력이 컸다. Python 3.11에 도입된 asyncio.TaskGroup이 바로 이 구조적 동시성을 표준 라이브러리로 가져온 것이다.

import asyncio

async def child(name, seconds):
    await asyncio.sleep(seconds)
    print(f"{name} 완료")

async def main():
    async with asyncio.TaskGroup() as tg:   # nursery에 해당
        tg.create_task(child("A", 1))
        tg.create_task(child("B", 2))
    print("모든 자식 완료")

asyncio.run(main())

개념이 거의 같다. Trio가 먼저 검증한 설계가 표준에 흡수된 사례다.

AnyIO — 하나의 코드로 두 백엔드

라이브러리를 만드는 입장에서는 사용자가 asyncio를 쓸지 Trio를 쓸지 알 수 없다. AnyIO는 두 런타임 위에 공통 인터페이스를 제공해, 한 번 작성한 코드가 asyncio와 Trio 양쪽에서 그대로 돌게 해 준다.

import anyio

async def child(name, seconds):
    await anyio.sleep(seconds)
    print(f"{name} 완료")

async def main():
    async with anyio.create_task_group() as tg:   # nursery/TaskGroup 통합
        tg.start_soon(child, "A", 1)
        tg.start_soon(child, "B", 2)

anyio.run(main)                       # 기본 asyncio 백엔드
# anyio.run(main, backend="trio")     # Trio 백엔드로 전환

AnyIO는 FastAPI, HTTPX 같은 주요 라이브러리의 내부 동시성 계층으로도 쓰여, 사실상 비동기 생태계의 호환 표준 역할을 한다.

무엇을 선택할까

선택 기준은 단순하다. 표준만으로 충분하고 의존성을 줄이고 싶다면 asyncio(특히 TaskGroup이 있는 3.11+)가 기본이다. 동시성 설계의 안전성과 명확함을 최우선으로 두고 새 애플리케이션을 짠다면 Trio가 매력적이다. 그리고 두 런타임에서 모두 동작해야 하는 라이브러리를 만든다면 AnyIO가 정답이다.

# 애플리케이션: 표준으로 충분 → asyncio + TaskGroup
# 안전성 우선 새 앱     → trio
# 재사용 라이브러리     → anyio (백엔드 무관)

세 가지 모두 같은 async/await 문법 위에 서 있으므로, 하나를 이해하면 나머지로 옮겨 가기 어렵지 않다. 다음 글에서는 다시 표준 동시성으로 돌아와, 스레드 사이에서 안전하게 데이터를 주고받는 queue.Queue를 살펴본다.

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지난 글: aiohttp와 httpx

다음 글: 스레드 안전 Queue

읽어주셔서 감사합니다. 😊